冲撞者fx官网人工智能投资仍然大幅增加克日，斯坦福大学以人工自己工智能查究所（Stanford HAI）发外了《2023 年人工智能指数通知》（Artificial Intelligence Index Report 2023）。这是该机构发外的第 6 份年度通知，了解了人工智能的影响和年度趋向。
AI 正在很众基准测试中不断发外最先辈的结果，但正在几个方面的同比更始微乎其微。其它，到达基准饱和的速率也正在添加。很众用于量度 AI 发展的古板基准测试，如 ImageNet 和 SQuAD，仿佛已亏空。新的、更周全的基准测试套件，比如 BIG-bench 和 HELM 依然被发外，以离间效力日益强壮的 AI 体系。
DALL-E 2、Stable Diffusion 和 ChatGPT 等天生式 AI 模子已成为时期潮水的一局部。它们显示出令人印象深切的才力，同时也激励了一系列德行题目。“文生图” 普通正在性别维度上存正在意睹，而像 ChatGPT 如许的谈天呆板人，大概会传达缺点新闻或被用于邪恶的目标。
大型讲话模子（LLMs）胀舞了比来的 AI 发展，它现正在变得更大、更高贵。比如，PaLM 是 2022 年发外的 AI 模子之一，其本钱是 2019 年首批推出的 LLMs 之一 GPT-2 的 160 倍，体积是其 360 倍。
AI 正正在助助加快科学进取。2022 年，AI 模子被用于限制氢聚变，提升矩阵运算出力，并发生新的抗体。AI 也初阶构修更好的 AI。Nvidia 操纵 AI 加强练习代办来更始为 AI 体系供应动力的芯片安排。同样，谷歌比来操纵其 LLMs 之一 PaLM 来创议更始统一模子的方式。
2023 年的通知包括比以往任何岁月都众的 AI Index 团队的原创数据与了解。本年的通知还包含了对根底模子的新了解，包含地缘政事和演练本钱、人工智能体系的情况影响、K-12 人工智能哺育以及人工智能的舆情趋向。通知还将其对环球人工智能立法的追踪规模从 2022 年的 25 个邦度扩展到 2023 年的 127 个。
AI Index 是 Stanford HAI 的一项独立安插。自 2017 年起，由斯坦福大学主导、来自 MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的众位专家老师联合组修了一个小组，每年发外 AI Index 年度通知，周全追踪人工智能的最新生长形态和趋向。
2014 年之前，民众半首要的呆板练习模子都是由学术界发外的。从那自此，工业界便初阶收受了这场“竞赛”。2022 年，工业界临蓐了 32 个首要的呆板练习模子，而学术界只临蓐了 3 个。创造最先辈的人工智能体系越来越需求巨额的数据、揣度和资金，与非营利机闭和学术界比拟，工业界原先就具有更众的资源。
此前，来自麻省理工学院、弗吉尼亚理工大学的查究团队正在巨子科学期刊 Science 上发文，发挥了业界正在“数据、算力与人才”方面的上风，并研商了业界的这些上风大概带来的隐患，以及可行的对策。（点击查看详情）
人工智能从业者不断发外着最先辈的结果，但与此同时，良众基准的更始是微亏空道的。其它，到达基准饱和的速率正正在添加。然而，新的、更周全的基准测试套件，如 BIG-bench 和 HELM 正正在发外。
新的查究解释，人工智能体系会对情况发生急急影响。依据 Luccioni 等人的查究，2022 年，BLOOM 的演练所排放的碳比一个从纽约到旧金山的单程航空乘客众 25 倍。纵然云云，像 BCOOLER 如许的新加强练习模子解释，人工智能体系可能用来优化能源操纵。
人工智能模子初阶疾速加快科学进取，正在 2022 年被用来助助氢调解，提升基质操作的出力，并发生新的抗体。
依据追踪人工智能德行滥用相干事项的 AIAAIC 数据库，自 2012 年从此，人工智能事项和争议的数目添加了 26 倍。这种增进既声明了对人工智能技艺的更众操纵，也声明了对滥用大概性的清楚。
正在美邦少睹据的每个部分中（农业、林业、渔业和打猎业除外），与人工智能相干的事业岗亭的数目均匀从 2021 年的 1.7% 添加到 2022 年的 1.9%。美邦的雇主正越来越众地寻找具有人工智能相干工夫的工人。
2022 年，环球人工智能私家投资为 919 亿美元，自 2021 年从此消浸了 26.7%。与人工智能相干的融资事项总数以及新融资的人工智能公司数目也同样削减。只是，正在过去 10 年中，人工智能投资照旧大幅添加。正在 2022 年，人工智能的私家投资金额是 2013 年的 18 倍。
依据麦肯锡的年度查究考察结果，2022 年采用人工智能的公司比拟于 2017 年添加了一倍众，正在 50%-60% 之间趋于稳固。采用人工智能的机闭通知说，告竣了有心义的本钱消浸和收入添加。
AI Index 对 127 个邦度的立纲纪录的了解显示，包括 “人工智能” 的法案被通过成为功令的数目，从 2016 年的仅 1 个增进到 2022 年的 37 个。对 81 个邦度的人工智能议会纪录的了解同样解释，自 2016 年从此，环球立法步骤中提及人工智能的次数添加了近 6.5 倍。
正在 2022 年 IPSOS 的考察中，78% 的中邦受访者（正在采纳考察的邦度中比例最高）答应如许的说法：操纵人工智能的产物和办事的好处众于坏处。正在中邦受访者之后，来自沙特阿拉伯（76%）和印度（71%）的受访者以为人工智能产物“利大于弊”。唯有 35% 的美邦受访者（正在被考察邦度中比例最低）答应这一说法。
最新通知特意用众个章节先容了 AI 对社会的影响。纵然 LLMs 比来几个月才进入民众认识，但 AI 依然正在众个规模发生影响。
2021 年，美邦立法者提出的联邦 AI 相干法案中唯有 2% 通过成为功令。客岁，这个数字跃升至 10%。与此同时，正在州一级，35% 的人工智能相干法案正在 2022 年获取通过。
哺育部分也感应到了呆板练习的影响。依据 Stanford HAI 的查究，截至 2021 年，已有 11 个邦度正式认同并奉行了 K-12 人工智能课程。从 2010 年到 2021 年，美邦大学特意从事 AI 的卒业生简直翻了一番，到达 19.1%。
希伯来大学揣度机科学与工程学院老师、AI 指数指示委员会成员 Katrina Ligett 说：“咱们正处于一个缠绕 AI 的至极兴奋乃至炒作的时期。”“这使得计划者和民众可能获取 AI 指数中包括的新闻变得加倍首要，这使咱们可能依据结果开展更众计较，并了得相闭 AI 及其数据的规模无法获取笼盖面和影响。”
