也为了分散供应商单一的风险!宝可梦卡牌官网AI芯片之于AI科技公司就像引擎之于汽车,是教练AI大模子的主题部件。跟着模子纷乱水平的添补,对算力的请求也越来越高,AI芯片的需求量也突飞猛进,这点从此前英伟达揭晓2023年的GPU芯片一切售罄就可睹一斑。

  求过于供,代价上涨,加上估计打算所带来的嘹后电费,纵使科技公司的资金再充盈也不扛不住这么平素制。

  不少科技公司开首寻求破局之道——操纵自家的AI芯片。不光是为了下降本钱,也为了散漫供应商简单的危急,比方亚马逊的 Inferentia、谷歌的TPU和脸书的AI芯片组。

  这不,微软和OpenAI也坐不住了,前者是成熟的老牌科技巨头,后者是明灭的草创科技新星,都不觉技痒谋划推出自家的AI芯片。

  举动最大的云效劳供应商之一,微软对付AI芯片的需求本就远大,正在投资OpenAI后算力资源需求就更重要了。

  遵循OpenAI本年1月正在官网宣布的新闻,OpenAI将操纵微软的Azure举动独一效劳器,GPT正在微软旗下产物的接入让用户数目激增,进一步加剧了算力需求。

  对此,一位现任员工暗示:“工程师现正在很难预测操纵这些AI驱动的效力必要众少算力”。此外据知恋人士大白,微软平素正在为内部团队分拨GPU的操纵权限,但自本年1月以还,等候年华越来越不确定。

  只管微软官方并未大白自研AI芯片的合连新闻,但据The Information的报道,微软正在2019年就开首了合连构造。

  2019年,囊括CEO Satya Nadella正在内的高管们认识就到微软正在芯片供应方面掉队于谷歌和亚马逊,知恋人士暗示,自研AI芯片Athena(雅典娜),即是从那时开首的。

  内部职员还大白,目前起码有300名员工正正在从事Athena的开荒劳动,并盛开给了一局部微软和OpenAI的员工操纵。

  微软谋划采用台积电坐褥Athena芯片,最初的版本将采用5nm工艺,假设Athena芯片来岁进入量产,创设这款芯片的工夫相较于目前最尖端的工艺仍旧掉队一代。

  微软内部也并不以为这款自研的AI芯片也许庖代英伟达的产物。但假使研发亨通,微软能够借此添补与英伟达交涉的筹码。

  目前,英伟达仍旧是微软GPU芯片的主要供应商,微软谋划不绝与英伟达合营打制新一代超算机。当然,微软也并没有将全面GPU供应都押注到英伟达上,它还谋划与AMD就即将推出的AI芯片MI300X实行密符合作。

  Maginative新闻称,假使统统亨通,微软首款自研芯片或将鄙人个月推出,简直年华很不妨会定正在11月14日微软西雅图Ignite大会上。

  OpenAI打响了AI之战第一枪,从客岁11月推出ChatGPT开首一同狂飙,接连推出GPT-4、ChatGPT企业版等产物。

  产物升级的背后是居高不下的运营本钱,首要由四局部构成:“GPU等高机能硬件、云效劳等软件、人才任用和寻常运营”。公司的接连运营必要现金流,除了拿投资人的钱开源外,凭借本身减省技能让OpenAI走的更远。

  OpenAI将眼神对准到了付出的最大头“GPU等硬件”。但从0开首完整自研AI芯片起码必要2-4年年华,归纳势力强盛的微软用了5年都无法推出成熟产物,更别说浅显企业。

  对付OpenAI而言,相较于自研,先收购再自研可能是一个更优解,如此不光也许节流年华本钱,还能得到对方的硬件主题工夫,避免重蹈Meta的覆辙,对公司的竞赛力有直接的晋升。

  知恋人士暗示,OpenAI曾商酌对潜正在收购对象实行尽职考核,简直对象还不得而知。

  然而正在OpenAI制芯新闻曝出后,各界也纷纷探求谁会被OpenAI收入麾下,而OpenAI及CEO山姆·奥特曼参预投资的芯片公司,自然最先被合心到。

  Cerebras总部位于美邦,由Andrew Feldman正在2015年制造,目前已完毕3轮融资,累计得到赶过4.75亿美元的危急投资。

  公司独创的晶圆级集成(wafer-scale integration)芯片,是将整片300mm晶圆举动一块芯片实行打算的芯片。大凡的GPU芯片的晶体管数目正在10-20亿支配,而晶圆级集成芯片集成了赶过200亿个晶体管,是目前集成度最高的芯片。

  一样芯局部积下,晶体管数目越众,代外也许告终的估计打算越纷乱。能够说晶圆级集成芯片的超大集成度敷裕知足了AI模子的算力需求,不必要跨芯片通讯,节减了数据搬动,进而下降了教练年华的能耗。

  Rain Neuromorphics由来自斯坦福、IBM等机构的科学家正在2017年竖立,是一家专一于新型神经形状芯片开荒创设的草创公司。

  新型神经芯片是一种模拟大脑组织和估计打算式样的芯片。它通过操纵犹如神经元和突触的硬件单位,用大范围并行式样实行音讯治理,从而抬高了服从。

  相较于古板冯诺依曼系统芯片,新型神经芯片能够实行当地估计打算,而不必正在推行每个指令时都实行读取指令、取数、运算、存储这些流程,从而简化了指令通报流程。同时,新型神经芯片操纵了可塑性机制安排毗邻,而不是凭借外部编程,节减了数据IO与存储,极大下降了功耗。

  Atomic Semi由台积电前工程副总Keith McKay正在2018年创立,总部位于美邦加利福尼亚州,是一家AI芯片草创公司。

  Atomic Semi自助研发了模仿估计打算架构,直接对电压和电流实行估计打算,外貌数字电途中的纷乱转换和时钟同步,相较于数字电途服从更高且功耗更低。

  Atomic Semi正正在研发代号“Fat Man”的AI教练芯片,采用7nm工艺创设,估计单芯片范围能够抵达10万个神经元,机能可达每秒万亿次估计打算(TOPS, Tera Operations Per Second),首要定位为数据核心教练加快芯片。

  自2019年起,微软已先后砸钱300亿美元给OpenAI,最大宗旨即是为了正在AI海潮中搭上那辆最疾的顺风车,而今一经亲密无间的合营伙伴,现正在也被屡屡爆出不对风闻。

  最先,两边的合营将分为三个阶段,从利润分副角度来看,第一阶段,微软有权得到OpenAI 75%的利润直至100亿美元的投资额一切收回;第二阶段,当OpenAI的利润抵达920亿美元,微软将得到49%的利润;第三阶段,当OpenAI的利润抵达1500亿美元后,微软和其他危急投资者将一切送还OpenAI股份。

  这场生意后,微软有权将OpenAI的王牌产物,ChatGPT嵌入到Bing、Team、Office等利用中,让微软更有底气和谷歌实行抗衡。OpenAI能够操纵微软超等估计打算集群,从而下降模子的教练本钱。

  《华尔街日报》曾报道,微软内部职员怀恨公司拨给人工智能的预算节减了,况且正在拜候OpenAI工夫的功夫受到了范围。

  微软和OpenAI都欲望通过各自的产物攫取更众商场份额,从而添补生意利润,但两边的产物存正在冲突。正如非赢余切磋机构艾伦人工智能切磋所董事会成员、前CEO Oren Etzioni正在《华尔街日报》上暗示:

  乃至,微软和OpenAI正在本次AI芯片竞赛中也都入局,进一步加剧了两边的冲突。

  芯片公司也正在这波大模子海潮中彼此角力。古板GPU厂商英伟达依据算力上风,霸占AI教练芯片的主导职位,草创公司也寻求正在AI芯片上博得工夫打破,譬喻前文提到的奥特曼投资的三家公司。

  科技巨头也纷纷插足战局,研发专用AI芯片。而模仿芯片的潜正在估计打算服从吸引了巨头们的防卫,为机能晋升带来新的契机,少许巨头如微软,采用借助本身雄厚的研发势力和资金自研,另少许如OpenAI,则寻求并购。

  只管机缘庞杂,但工艺秤谌和打算困难等要素照旧范围着新进入者的速率。首要厂商既竞赛又合营,草创公司也面对着被并购的危急,变成纷乱现象。AI芯片范畴仍旧充满着不确定性。


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