这标志着亚马逊云科技开始进入大数据处理领域！宝可梦卡牌官网近10年,环球数据库商场加快厘革,云数据库越发是云原生数据库成为全部数据库商场的环节变量。某种水平上,亚马逊云科技举动环球云原生数据库的教导者,具有行业风向标的代价。
近期,爆发了一件对环球数据库商场具有标识性的事变:凭据Gartner的数据,亚马逊云科技举动一个纯云厂商,2022年数据库营收230亿美元,同比拉长19.6%。正在环球数据库商场份额方面,继2020年抢先甲骨文之后,亚马逊云科技于2022年抢先微软,夺得环球数据库教导者的桂冠。目前,亚马逊云科技占领2022年环球数据库商场25.3%的份额。从2013岁首度展现正在Gartner数据库商场份额图从此,亚马逊云科技的排名就正在逐年上升,且是头部数据库巨头中上升态势最显著的云厂商。
某种旨趣上,亚马逊云科技的得胜,代外了云原生数据库的得胜。因而,从亚马逊云科技的繁荣境况来看,云原生数据库取代古代数据库的一定性,以及云原生数据库的将来繁荣趋向。
云策画是亚马逊研发参加的“重镇”,每年数百亿美元的研发资源有很大一一面就参加云策画本事产物研发,而云原生数据库又是个中一个紧张规模。云原生数据库是全部云策画有机完全的一一面,亚马逊云科技完全的本事上风,也对云数据库的繁荣大有裨益。能够说,亚马逊云科技正在云原生数据库上的领先,是其完全云策画上风的一个“侧写”。恰是永恒高强度地研发参加,让亚马逊云科技继续得到本事冲破。接下来,咱们从亚马逊云科技正在区别期间节点颁发的数据库产物,来阐发其正在云原生数据库规模的本事立异进程:
2006年,Amazon S3:这固然不是一个数据库产物,但S3的颁发标识着亚马逊云科技入手下手进入云存储规模,为后续数据库产物的繁荣奠定了基本。
2009年,Amazon RDS:这是亚马逊云科技颁发的首个云数据库产物,援手众种干系数据库引擎,如MySQL、PostgreSQL等,这标识着亚马逊云科技入手下手胀吹数据库效劳的云化。
2011年,Amazon ElastiCache:这是一个完整管制的正在内存中的数据存储,它优化了具有高模糊量和低延迟的及时利用序次,正在降低数据库机能和响适时间方面具有紧张代价。
2012年,Amazon DynamoDB:这是亚马逊云科技颁发的首个NoSQL数据库产物,援手键值存储模子,餍足大周围、低延迟的数据处置需求,这标识着亚马逊云科技入手下手索求非干系数据库规模,胀吹数据库效劳的众样化。同年,亚马逊云科技还推出Amazon Redshift,这是亚马逊云科技颁发的首个数据堆栈产物,供应PB级的数据阐发效劳,这标识着亚马逊云科技入手下手进入大数据处置规模,胀吹数据库效劳的扩展性和阐发才华。
2014年,Amazon Aurora:这是亚马逊云科技自决研发的干系数据库产物,兼容MySQL和PostgreSQL,但正在机能和可用性前进行了优化,这标识着亚马逊云科技入手下手实行数据库引擎的立异,胀吹数据库效劳的机能和牢靠性。
2016年,Amazon Database Migration Service (DMS):DMS的颁发意味着亚马逊云科技努力于供应尤其周至的数据库迁徙处置计划,进一步低落了用户从古代数据库向云原生数据库迁徙的难度和纷乱性。
2017年,Amazon DynamoDB Global Tables:这是DynamoDB的一种环球化处置计划,它答允正在众个地舆区域之间主动复制数据,从而供应了速捷的当地机能和环球数据的窒碍转变才华,这是亚马逊云科技正在环球散布式数据管制方面的紧张立异。
2018年,Amazon Aurora Serverless v1:这是亚马逊云科技颁发的首个无效劳器数据库产物,凭据及时负载主动调节数据库的策画才华,这标识着亚马逊云科技入手下手胀吹数据库效劳的主动化和智能化。
2019年,Amazon DocumentDB:这是亚马逊云科技颁发的兼容MongoDB API的文档数据库效劳,外示了亚马逊云科技对开源数据库生态的珍惜和援手,以及其正在供应更众样化的数据处贯通决计划方面的络续立异。
2020年,Amazon Timestream:这是亚马逊云科技颁发的首个时序数据库产物,特意用于处置期间序列数据,这标识着亚马逊云科技入手下手针对特天命据类型和利用场景实行数据库产物的立异。
2022年,Amazon Aurora Serverless v2,进一步优化了无效劳器数据库的机能和反映速率,这标识着亚马逊云科技正在数据库效劳的主动化、智能化上做出了更深切的立异。
从上面的期间节点来看,云原生数据库本事立异方面的繁荣进程,是一个从云化、众样化、大数据处置、机能优化、主动化和智能化、特天命据类型处置、环球化到进一步的主动化和智能化的历程。无论是干系数据库,还黑白干系数据库,无论是数据堆栈,如故时序数据库,无论是环球化的数据管制,如故无效劳器的数据库模子,亚马逊云科技都正在个中阐发了引颈者和胀吹者的效用。
需求指出的是,本事自身并不发作代价,本事的代价泉源于利用。正在这方面,亚马逊本身正在行使数据库方面确切切资历,具有规范鉴戒代价。早正在2019年,亚马逊就将存储正在近7500个Oracle数据库中的75 PB内部数据,迁徙到Amazon DynamoDB (劳动流引擎/客户档案/促销扣头管制)、Amazon Aurora (库存管制效劳IMS)、Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)、Amazon Redshift (阐发型劳动负载)、Amazon ElastiCache (缓存效劳吁请)等众项亚马逊云科技数据库中,涵盖了如纷乱采购、目次管制、订单推广、司帐体系、视频流劳动负载等亚马逊通盘的专有体系。而且,迁徙历程无需停机。通过数据库迁徙,本钱低落了60%,间接用度低落了70%,机能却擢升了40%。
现实上,不单亚马逊能够通过利用云原生数据库来大幅擢升效用、低落本钱,其他企业也同样能够。而且,云原生数据库繁荣速速,原委几年的繁荣,云原生数据库的代价除了降本增效外,还会为企业带来更众特殊的营业收益。看待企业而言,能够通过采用先辈的云原生数据库,来开释数据的营业代价。
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